紫东太初团队与长城汽车AI Lab合作，推出了共情语音语言大模型OpenS2S。该模型采用完全透明开源的方式，实现了端到端对话功能，旨在提升人机交互的体验。OpenS2S的训练分为三个阶段，并通过四个主要模块协同工作，以实现流畅、自然的对话。这一创新成果为语音技术的发展提供了新的可能性。
近日，Minimax项目发布了一款新型的开源大型语言模型，该模型采用了创新的闪电注意力机制，在处理长序列数据时显著提升了计算效率。同时，通过优化专家混合模型架构，新模型在资源消耗和推理速度方面实现了突破性进展。这一技术升级不仅降低了运行成本，还为开发者提供了更高的灵活性和可扩展性。Minimax项目团队表示，开源这一模型旨在推动人工智能领域的协作与创新，让更多研究者和企业能够受益于前沿技术的发展。
据机器之心网站独家报道，思维链技术的开创者Jason Wei已正式加盟Meta公司。这一消息进一步证实了Meta对OpenAI人才持续不断挖掘的趋势。Jason Wei在人工智能领域以其创新的思维链技术而闻名，他的加入无疑将为Meta带来新的技术推动力。此次人才流动再次凸显了科技巨头之间在人工智能领域激烈的人才竞争。
本文介绍了一种名为 Chain-of-Action 的新型模仿学习方法。该方法的核心在于轨迹自回归建模，通过分析动作序列实现对动作的推理。Chain-of-Action 为模仿学习领域提供了全新的视角和实践路径。
随着人工智能技术的快速发展，首席AI官（CAIO）和首席数据官（CDO）的角色在企业中变得愈发关键。智能体技术的推进促使人工智能产业更加重视数据质量、治理及基础设施建设，高管层也因此需要对人工智能的输出结果承担更多责任。这种趋势正在从根本上重塑高管层的结构与职责，推动企业向更加数据驱动和智能化的方向发展。企业不仅需要确保数据的准确性与合规性，还需在战略层面整合人工智能能力，以应对日益激烈的竞争环境。
传统主数据管理方式依赖人工编辑，如同手工整理图书馆书籍，效率低且容易出错。随着AI技术的引入，主数据管理模式发生了根本性变革。AI不仅提升了数据处理的速度和准确性，还推动了商业模式的深度转型。通过自动化识别、清洗和整合数据，AI显著降低了人为干预的需求，使主数据管理更加智能和高效。这种技术与管理方式的融合，标志着企业迈入智能化运营的新阶段。
近日，被誉为思维链理论创始人及o1系列模型主要构建者的Jason Wei被曝将加入Meta公司，成为Facebook创始人马克·扎克伯格麾下的一员大将。这一消息在AI领域引发了广泛关注，标志着Meta公司在人工智能领域的进一步布局与技术升级。Jason Wei以其在思维链理论和o1模型上的突破性研究而闻名，他的加入无疑为Meta的技术创新注入了新的活力。
近日，OpenAI、谷歌DeepMind以及Anthropic等多家顶尖人工智能研究机构罕见地联合发表了一份立场文件，明确支持并推动一项名为CoT（Chain of Thought，思维链）的监测方案。该声明旨在通过跨企业与非营利组织的合作，共同引导人工智能技术朝着更加健康和可持续的方向发展。这一倡议得到了包括Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio在内的多位人工智能领域权威专家的带头支持，标志着全球AI研究界在技术监管与伦理发展方面迈出了重要一步。
近日，OpenAI前员工Calvin French-Owen发布了一篇万字离职帖，迅速在海外技术社区引发热议。文章回顾了他从初创企业CTO转型为OpenAI工程师的14个月经历，内容充满激情与反思。他详细描述了Codex发布会前夕的紧急部署、公司内部工程混乱以及过度依赖自造轮子等问题，并指出OpenAI已有63万PR（Pull Request）。此外，他还建议初创企业创始人深入AI大厂一线工作，以积累更多实战经验。
随着大型语言模型（LLM）的快速发展，其在处理复杂任务时展现出的能力越来越接近于操作系统的架构。然而，即使拥有超长上下文窗口的模型，也难以避免信息遗忘的问题。这种“记忆”管理成为提升模型性能的关键所在。为了应对这一挑战，研究者们开始探索新的记忆架构，以期为模型提供更高效的信息存储与检索机制。通过借鉴操作系统的设计理念，这些新型架构旨在实现对模型内部状态的有效管理，从而增强其长期运行的稳定性与可靠性。未来，随着技术的进步，LLM的记忆能力有望得到显著提升，进一步推动人工智能领域的发展。
在ICML 2025会议上，香港科技大学与SnapResearch联合发布了一项名为ThinkDiff的创新技术。该技术通过将多模态推理能力整合到扩散模型中，实现了高质量的统一多模态理解与生成。ThinkDiff突破了传统扩散模型的局限，能够在仅使用少量训练资源和常见数据的情况下，赋予模型在多模态环境中进行推理和创作的能力。这项技术为多模态人工智能的发展提供了新的方向，也为资源有限的场景下的应用落地带来了更多可能性。
近日，麦当劳的招聘平台McHire因集成的AI聊天机器人Olivia存在安全漏洞，导致数百万求职者的个人信息遭到泄露。这一事件引发了对自动化招聘系统安全性的广泛关注。Olivia由人工智能驱动，旨在优化招聘流程，但其漏洞却暴露了敏感数据，包括姓名、电子邮件地址和电话号码等。此次数据泄露不仅对求职者隐私构成威胁，也凸显了企业在采用AI技术时在数据保护方面的责任缺失。专家呼吁加强监管和透明度，以防止类似事件再次发生。
在OpenAI工作一年后，一名前员工因承受巨大的007工作压力而选择离职。在这家公司，人工智能通用性（AGI）不仅是一项技术目标，更像是一种信仰。尽管如此，这种高强度的工作节奏和行动导向的文化推动了大型模型技术的突破。从概念到产品上线仅耗时7周，编程智能体Codex的开发历程展现了团队惊人的效率与执行力。通过自下而上的创新机制，OpenAI不断挑战技术边界，但也对员工的身心承受力提出了极高要求。
本文探讨了埃隆·马斯克的Neuralink项目可能实现的梦想，以及意识连续谱理论对科学界的冲击。从生命的起点——未受精卵细胞出发，文章分析了生命如何通过自我组装形成复杂生物体，并孕育出意识。科学家Michael Levin的研究揭示了生物体与人工智能在意识连续谱上的惊人联系，为理解意识的起源和本质提供了新的视角。这一理论不仅挑战了传统科学认知，也为未来人工智能与生物智能的融合带来了无限可能。
我们正经历一场前所未有的智能跃迁，人工智能不仅推动了技术革新，更深刻地重塑了人类的认知、教育和生活方式。随着大模型的不断进化，其在语言理解、逻辑推理和创造性生成方面的能力已接近甚至超越人类水平，标志着一场范式转移的到来。这场变革不仅改变了信息处理的方式，也促使人们重新思考学习、工作与协作的模式。面对这一趋势，全球范围内的教育体系、企业结构乃至个体都在适应新的智能生态，以迎接更加智能化的未来。
近日，人工智能领域迎来了一项新动态，Kimi K2模型正式发布并引发了小范围关注。该模型于上周五（7月11日）公开亮相，其参数规模高达1万亿个，展现出强大的技术潜力。与此同时，Kimi K2在发布当天即宣布开源，进一步推动了技术共享与行业协作。尽管关于其具体性能和效果的测试与讨论已在网络上广泛展开，但其开源特性与参数规模无疑为人工智能研究注入了新的活力。
