中国人民大学高瓴人工智能学院与快手Klear语言大模型团队联合研发了一种新型强化学习优化算法——Agentic Entropy-Balanced Policy Optimization（AEPO）。该算法专为多轮智能体任务设计，通过引入熵平衡策略，有效提升了智能体在复杂环境中的探索稳定性与推理深度。AEPO在多个基准测试中表现出优于传统方法的收敛速度与决策一致性，为大规模语言模型驱动的智能体提供了更高效的训练框架。
本文基于《Acquired》节目对AI行业格局的深度剖析，结合《In the Plex》中谷歌的技术演进路径与《Genius Makers》揭示的AI发展关键节点，梳理了从早期机器学习探索到当前生成式AI爆发的技术脉络。在Meta大规模裁员与OpenAI组织架构重组的背景下，文章揭示了科技巨头在AI战略上的分歧与博弈：Meta收缩非核心业务聚焦AI基础设施，而OpenAI则通过治理结构调整强化独立性与长期使命。这些变动映射出AI竞争已进入高投入、长周期的深水区，企业必须在技术创新与组织韧性之间寻求平衡。
SERES是一种创新的语义增强重建插件，旨在通过少量视角信息实现完整的3D几何结构恢复。该插件融合跨视角的语义一致性与结构层面的区域约束，构建了一种低成本、可解释且可复用的训练期先验机制，显著提升了3D重建的效率与精度。其核心优势在于利用语义增强策略优化几何推理过程，在减少输入数据需求的同时保障重建完整性，适用于资源受限或视角稀缺的应用场景。
近日，arXiv平台发布了一项严格的新规，对论文发布标准作出重要调整。根据新规，综述类文章和立场论文将不再被随意接受，必须先获得学术会议或期刊的正式接收后方可提交至arXiv。此外，以往允许发布的工作坊论文现已被明确排除在可发布范围之外，不再符合平台收录条件。这一变化反映出arXiv正加强对内容学术质量与规范性的把控，旨在提升平台研究成果的严谨性与影响力。该政策引发学术界广泛关注，尤其对依赖预印本快速传播成果的研究者带来影响。
本文探讨了智商与财商之间的关联，聚焦于LMArena高分玩家在为期50天的实盘交易测试中的表现。通过LiveTradeBench研究项目，首次系统性评估了这些在模拟交易中表现优异的智能体在真实股市及去中心化预测平台PolyMarket中的实际交易能力。结果显示，部分高智商玩家在模拟环境中虽成绩突出，但在实盘交易中未能持续盈利，暴露出模拟与现实之间在风险控制、心理压力和市场动态适应方面的差距。该研究为衡量财商提供了新视角，强调实践验证在交易能力评估中的关键作用。
由中国人民大学与清华大学联合研发的人工智能工具DeepAnalyze，正推动数据分析领域的革新。该工具以指令驱动的方式，能够根据用户的简单指令自动执行复杂的数据分析任务，实现数据科学流程的自动化，被誉为用户的“专属数据科学家”。通过整合先进的机器学习算法与自然语言处理技术，DeepAnalyze显著降低了数据分析的技术门槛，有效减少人工操作时间，提升分析效率与准确性。其应用覆盖金融、医疗、教育等多个行业，为非专业用户和数据专家 alike 提供高效支持，标志着人工智能在数据科学领域迈向实用化的重要一步。
在英伟达CEO黄仁勋的管理架构中，共有36名直接下属负责各项核心业务运营，其中9人专注于硬件领域，涵盖GPU研发、电信技术及DGX整机系统等关键方向，占其直属团队总数的三分之一。这一布局凸显了英伟达在持续推动AI计算发展的过程中，对硬件技术创新的高度重视。通过集中专业人才领导GPU及相关硬件的研发与优化，公司进一步巩固了在高性能计算和人工智能基础设施领域的领先地位。
近期，AI编程领域迎来重要进展，两款主流工具Cursor与Windsurf相继发布全新模型，引发广泛关注。Cursor推出了其首个自主研发的编码模型，强调在智能体编程中的卓越表现，宣称该模型能更高效地理解上下文并生成高质量代码，标志着向自主编程迈进的关键一步。与此同时，Windsurf则聚焦性能优化，以其极快的响应速度树立了行业新标杆，被用户誉为目前最流畅的AI编程助手之一。两者均以出色的实用性、较低的使用成本赢得开发者青睐，进一步推动AI在软件开发中的深度应用。随着技术迭代加速，AI编程正逐步从辅助工具演变为核心生产力。
上下文工程（Contextual Engineering）历经30年发展，正逐步进入公众视野。该理念由上海创智学院刘鹏飞教授及其团队率先提出，并在实践中不断深化与拓展，最终演进为“上下文工程2.0”。这一升级版本不仅系统梳理了上下文工程的核心本质，还全面回顾其发展历程，并对未来方向进行了前瞻性展望。作为融合多学科思维的创新框架，上下文工程2.0致力于提升信息理解与决策效率，在教育、传播与人工智能等领域展现出广泛应用潜力。
2025年世界科技与发展论坛聚焦人工智能领域的协同创新，汇聚全球顶尖科学家、技术企业与政策制定者，共同探讨如何通过AI技术应对气候变化、公共卫生、能源短缺等全球性发展挑战。论坛强调跨学科、跨国界的合作模式，推动AI在医疗诊断、智能城市和可持续农业中的应用。据主办方介绍，超过60个国家参与本届论坛，提交相关技术合作项目达130项，较上届增长35%。会议旨在构建开放共享的科技创新生态，加速实现联合国可持续发展目标。
在“十五五”规划建议的讨论中，科技创新被置于核心位置，全文共提及“科技”一词达46次，充分彰显了国家对科技进步与创新驱动发展的高度重视。规划强调以科技为引领，推动经济结构优化和高质量发展，强化国家战略科技力量，完善创新体系，提升产业链现代化水平。通过深化科技体制改革，增强原始创新能力，加快关键核心技术攻关，实现科技自立自强，为全面建设社会主义现代化国家提供坚实支撑。
随着神经科学的快速发展，研究者正逐步从解析脑机制转向实现脑控制，为治疗神经病等脑部疾病开辟了新可能。传统疗法多聚焦于症状缓解，而通过深入理解大脑神经回路的运作机制，科学家已开始尝试利用脑机接口、深部脑刺激等技术直接调控异常脑活动。据《自然·神经科学》2023年数据显示，超过60%的难治性抑郁症患者在接受精准脑区刺激后症状显著改善。这一转变不仅提升了治疗法的靶向性与有效性，也为帕金森病、癫痫及强迫症等疾病提供了创新干预路径。未来，结合人工智能与神经解码技术，脑控制有望实现个性化、动态化调节，推动神经系统疾病治疗进入全新阶段。
在当前复杂多变的经济形势下，数字经济展现出强劲的增长势头，成为推动经济复苏的重要力量。2023年，中国数字经济规模已突破56万亿元，占GDP比重超过41%，同比增长约9.6%，显著高于整体经济增长率。数字技术与传统产业深度融合，催生智能制造、平台经济、跨境电商等新业态，持续汇聚新增动力。与此同时，5G、人工智能、大数据中心等新型基础设施加快建设，为经济发展注入持久的发展活力。数字经济不仅提升了资源配置效率，也拓展了消费市场的新空间，正逐步成为构建新发展格局的核心支撑。
2025年世界物联网博览会将于2025年6月在无锡太湖国际博览中心隆重举行。本届博览会以“智联万物，数创未来”为主题，聚焦物联网、人工智能、5G通信与边缘计算等前沿科技领域，预计将吸引超过10万名专业观众和来自40多个国家的800多家企业参展。展会期间将举办高峰论坛、技术成果发布及产业对接会等百余场活动，全面展示智能城市、工业互联网、智慧医疗等应用场景的最新突破。作为全球物联网领域最具影响力的盛会之一，2025年世界物联网博览会将进一步推动科技创新与产业融合，助力构建数字化、智能化的未来社会。
无人机技术近年来在多个行业中实现了广泛应用，展现出强大的智能化与高效性。据相关数据显示，截至2023年，全球商用无人机市场规模已突破300亿美元，预计到2025年将超过500亿美元。无人机在农业领域用于精准喷洒与作物监测，提升效率达30%以上；在物流行业，亚马逊、京东等企业已开展无人机配送试点，缩短配送时间至30分钟内；在建筑与测绘领域，无人机可完成高精度三维建模，节省人力成本40%。此外，电力巡检、应急救援和环境监测等行业也逐步引入无人机系统，显著提升作业安全性与响应速度。随着人工智能与5G技术的融合，无人机正朝着更智能、更自主的方向发展，成为推动产业数字化转型的重要力量。
随着78%的企业在业务运营中采用人工智能（AI），风险管理的范畴已不再局限于企业内部，而是延伸至供应链及合作伙伴层面。若供应商在未明确告知的情况下使用AI处理敏感数据，可能导致数据偏见、客户信息滥用等问题，进而使核心企业面临法律与声誉风险。企业在追求效率提升的同时，必须加强对第三方技术应用的透明度审查，建立涵盖AI使用规范的风险管控机制，以应对因供应链AI失控而引发的连带责任。
