清华大学与一家生物数字技术公司合作，成功发布了一款国产视频具身基座模型。该模型在训练数据量大幅减少至原始数据的1/1200的情况下，依然能够实现高效泛化，并执行复杂的物理操作，达到了当前最佳（SOTA）水平。这一技术突破使机器人能够通过观看普通视频学习并完成实际的物理任务。即使面对此前未见过的物品，机器人也能精确识别并根据指令执行相应动作，展现出强大的适应性和智能化水平。
当前，业界普遍存在语言表述错误和价值观偏离的问题，严重影响内容质量与社会价值导向。多位业界专家对此提出批评，指出“反向构建”模式正在削弱人类的自主能力，导致人逐渐依赖工具输出，最终形成恶性循环。文章强调，应坚持以人为本的新构建思路，将“协助和增强人类主导的过程”作为核心目标，推动协作式学习与持续进步。只有将人置于循环中心，才能真正提升个体与行业的整体素质。
亚马逊云科技（AWS）近日推出了一项全新的无风险账户计划，为用户提供免费积分并支持账户升级，旨在降低用户尝试其云服务的门槛。根据该计划，用户可在长达六个月的时间内免费体验多种AWS服务，用于构建概念验证项目，而无需担心产生任何费用。这项举措不仅体现了亚马逊云科技对用户支持的持续加强，也为开发者、初创企业和中小企业提供了更多探索与创新的机会。通过这一计划，用户能够在实际操作中深入了解AWS的强大功能，同时规避初期投入的风险，为未来的技术部署打下坚实基础。
知名人工智能专家李沐经过六个月的努力，成功开发并开源了一款新型AI模型。该模型在上线后迅速获得广泛关注，短短时间内收获了3600个星标，显示出其高度受欢迎。这款模型的核心目标是在保持文本语言模型智能水平的同时，赋予其通过语音进行交流的能力，从而提升人机交互的自然性和便捷性。这一创新为人工智能在多模态交互领域的发展注入了新的活力。
本文深入探讨了Python编程在自动化任务中的强大功能，特别介绍了八个实用代码的隐藏技巧，旨在帮助已掌握Python基础语法的学习者进一步提升编程效率。文章强调了函数定义与模块导入的重要性，并建议在Python 3.8或更高版本的环境中实践操作，以充分发挥Python自动化的优势。
本文深入探讨了Python编程自动化的优势，并揭示了九个实用但鲜为人知的代码隐藏功能，旨在帮助已掌握Python基础语法的初学者提升编程效率与技巧。通过实际示例，文章展示了如何利用这些功能优化代码结构、简化逻辑表达并增强程序的可读性。所有示例均基于CPython 3.10.6版本进行验证，确保内容的实用性与可操作性。
Apipost是一款AI驱动的开发工具，致力于通过人工智能技术提升软件开发效率。在关键的开发环节中，Apipost能够自动化完成接口测试、文档生成和代码调试等任务，显著节省开发者的时间。根据用户反馈，使用Apipost后，开发效率平均提升了40%，使开发者能够将精力集中在更具创造性与价值的任务上。作为一款面向未来的工具，Apipost正在重新定义开发流程的高效性。
Agent KB框架是由OPPO、耶鲁大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究团队联合发布的一种新型人工智能框架。该框架通过构建一个经验池，并采用两阶段检索机制，实现了智能体之间的经验共享。这种层级化检索方法使智能体能够借鉴其他任务的成功经验，从而显著提升了复杂推理和问题解决的能力。Agent KB框架为人工智能领域提供了一种创新的解决方案，具有广泛的应用前景。
2025年8月14日，北京将迎来一场备受瞩目的技术盛会——“三年之约，相聚北京”。此次活动聚焦“数据流通全栈技术生态”的最新成果，旨在展示我们在构建高效、安全、智能的数据流通生态体系方面的重要进展。自三年前的约定以来，我们持续深耕技术创新，推动行业发展，如今诚邀各界人士共赴这场专业盛会，共同见证数据流通领域的里程碑时刻。报名通道现已开放，更多精彩议程，敬请期待。
GitHub官方最新推出的AI IDE——GitHub Spark，正在引发软件开发领域的变革。这款智能集成开发环境基于自然语言处理技术，用户只需用日常语言描述开发需求，即可在短短一分钟内生成全栈应用程序。这一创新工具不仅大幅降低了开发门槛，还显著提升了开发效率，为新手和资深开发者都带来了全新的可能性。GitHub Spark的公测开启，标志着人工智能在软件开发领域的深度应用迈出了重要一步。
清华大学与生数科技合作研发的国产视频具身基座模型在减少训练数据量至原来的1/1200的情况下，依然能够高效泛化处理复杂的物理操作，并达到当前最佳（SOTA）水平。团队通过解构具身任务的执行模式，将其分解为视频预测和动作执行两个阶段，从而实现了高效的任务执行。
在即将召开的WAIC（世界人工智能大会）上，一项在金融领域取得突破的大型人工智能模型引发广泛关注。该模型不仅在多个金融评估数据集中刷新了最先进水平（SOTA），还在MATH和GPQA等通用推理基准测试中，展现出与DeepSeek R1和GPT-o1等超大型推理模型相媲美的性能。这一进展标志着人工智能在金融应用中的能力迈上了新台阶，同时也为跨领域的通用推理能力提供了新的可能性。相关研究成果已通过论文正式发布，为人工智能技术的进一步发展提供了重要参考。
伦敦政治经济学院的 Jeremy Coller 动物感知中心近日获得 400 万英镑的资金支持，致力于揭开动物意识的科学奥秘。该中心汇聚了神经科学、哲学和人工智能领域的专家，研究对象涵盖猫狗到章鱼等多种动物，旨在探索其感知世界的方式，并评估人工智能在解读动物行为与交流中的潜力与风险。这项跨学科研究不仅推动对动物意识的理解，也为未来人与动物之间的沟通开辟了新路径。
在2025年5月于加州圣克拉拉举办的2025嵌入式视觉峰会上，BrainChip公司首席技术官Tony Lewis分享了关于状态空间模型（SSMs）的最新研究进展。他重点介绍了SSMs在低功耗边缘计算领域的应用，特别是在实现大语言模型（LLM）能力方面的潜力。这些模型能够在计算资源和功耗受限的环境中高效运行，为行车记录仪、医疗设备、安全摄像头以及玩具等设备带来更智能的功能。Tony Lewis还通过展示BrainChip TENN 1B LLM的案例，说明了SSM架构如何在边缘端实现强大的语言处理能力。
金山办公AI产品总监徐奕成已确认出席在深圳举办的AICon大会，并将在会上分享关于“协同智能”与“多Agent驱动”的内容创作新范式。此次演讲聚焦人工智能在办公场景中的深度应用，探讨多智能体如何重塑内容生成与协作方式，提升效率与创造力。
微软近日发布了.NET 10的第六个预览版，带来了对.NET运行时、SDK、库、C#语言、ASP.NET Core框架、Blazor前端框架以及.NET MAUI跨平台UI框架的全面增强。此次更新主要聚焦于提升系统性能、改善开发者体验以及增强跨平台工具的支持，进一步巩固了.NET在现代应用开发中的地位。官方表示，新版本在多个关键性能指标上实现了显著优化，并引入了多项简化开发流程的功能，帮助开发者更高效地构建应用。此外，.NET 10继续强化其跨平台能力，为不同操作系统和设备提供更稳定、灵活的开发支持。
