近日，《低空经济标准体系建设指南》正式发布，为这一“万亿级赛道”提供系统性技术支撑与制度保障。指南聚焦无人机物流、城市空中交通（UAM）、低空智联网等核心场景，构建覆盖基础通用、运行服务、基础设施、安全监管四大类别的标准体系框架，加速政策落地与产业协同。作为护航低空经济高质量发展的关键举措，该指南将有力推动标准研制、试点验证与国际对接，夯实我国在全球低空治理中的话语权。
动力电池技术正进入多线突破的加速期：固态电池量产进程提速，部分企业已实现350 Wh/kg能量密度；钠离子电池凭借资源成本优势快速落地，2023年产业化电芯能量密度突破160 Wh/kg；快充技术持续演进，4C超充方案使10–80%充电时间压缩至15分钟以内；与此同时，电池回收体系加速构建，2025年我国废旧动力电池综合回收率目标达98%以上。多项技术协同推进，正系统性提升新能源汽车的续航、安全、效率与可持续性。
近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布《汽车车门把手安全技术要求》强制性国家标准（GB XXXXX—2024），自2025年7月1日起正式实施。该标准首次对车门把手的结构强度、开启力阈值、防夹性能、儿童误操作防护及耐久性测试等提出量化指标，明确静态载荷不低于300N、动态冲击能量吸收率需达85%以上，并强制要求所有新车型在型式认证中通过把手安全专项验证。此举标志着我国汽车被动安全体系进一步向细节延伸，从“看得见的安全”迈向“触手可及的安全”。
2026年，全国民生幸福蓝图加速落地：城镇新增就业目标锚定1200万人，失业人员再就业率达68.5%；“银发关怀”行动覆盖超2.8亿老年人，社区嵌入式养老机构增至14.3万家；儿童友好城市建设扩至327个地级及以上城市，普惠托位达650万个。稳就业、银发关怀、儿童友好三大支柱协同发力，构建起有温度、可持续、可感知的民生保障体系。
2026年春节期间，科技企业围绕“AI红包”展开新一轮流量争夺战。依托大模型与多模态交互技术，红包AI已实现语音识图、情绪识别、个性化祝福生成及跨平台智能分发等智能交互功能。据第三方监测数据显示，头部平台AI红包日均调用量突破12亿次，用户平均停留时长较传统红包提升3.8倍。这场以春节为窗口的科技竞速，不仅加速了AI能力在C端场景的规模化落地，更凸显AI技术正从功能附加转向流量入口重构的核心变量。
成都东站作为西南地区核心高铁枢纽，近日正式启用新一代服务机器人，标志着智能出行迈入新阶段。该机器人具备多语种交互、实时导航、票务咨询及无障碍引导等功能，日均服务旅客超1.2万人次，显著提升高峰时段通行效率与服务响应速度。通过深度融入车站运营系统，机器人与工作人员形成高效人机协作模式，实现问询准确率98.6%、平均响应时间低于3秒。此举不仅优化旅客体验，也为全国大型交通枢纽智能化升级提供了可复制的实践样本。
AI技术正加速推动手机行业向高端优质跃升。以AI芯片为算力基石，端侧AI能力持续突破，使实时语义理解、多模态交互与本地化智能决策成为标配；智能影像系统依托AI优化算法，在暗光增强、超分重建、人像虚化等场景实现质的飞跃，成像质量提升达40%以上；叠加AI驱动的能效管理、散热调控与系统级协同，高端智造正从硬件堆叠转向“软硬一体”的深度进化。
随着智能动车组规模化运营，绿色运维与乘客健康需求推动清洁技术迭代升级。当前主流智能动车已集成高精度传感器与AI调度系统，实现车厢环境实时监测与自动清洗路径规划；部分车型配备紫外线-C（254 nm）与等离子体协同消杀模块，实测对冠状病毒、大肠杆菌等常见病原体灭活率达99.97%；无菌车厢标准要求空气沉降菌≤50 CFU/m³，较传统车厢下降83%。清洁作业自动化率超90%，单列动车日均节水约120升，显著降低化学清洁剂使用量，践行低碳运维理念。
推动科技创新人才发展，是实现科技自立自强的核心路径。文章指出，需系统整合高校、科研院所、企业及社会组织等多方资源，打破壁垒，构建协同育人机制；同时持续优化人才评价、项目资助与成果转化等政策体系，强化创新生态支撑。数据显示，2023年全国研发人员总量达672万人年，但高层次复合型人才仍存缺口。唯有以资源整合为纽带、以政策优化为引擎、以创新生态为土壤，方能加速培育兼具原创能力与实践素养的新时代科技人才。
人工智能正深度重塑家政服务生态，推动“AI家政”从概念走向规模化落地。依托计算机视觉、自然语言处理与物联网技术，智能保洁设备可实现污渍识别准确率超92%、路径规划效率提升40%，显著优化服务响应速度与作业精度。服务升级不仅体现于自动化清洁，更延伸至居家智能场景的全链路协同——如AI管家联动空调、照明与安防系统，动态适配用户生活习惯。人机协同模式下，保洁人员转向高价值任务，如个性化需求响应与服务质量监督，人效提升达35%。这一变革标志着家政服务正迈向精准化、情感化与可持续化新阶段。
近日，多款智能机器人在巴黎香榭丽舍大街正式亮相，以流畅自然的姿态向观众挥手互动，引发广泛关注。此次展示不仅凸显了前沿人机交互技术的成熟应用，更在世界著名文化地标营造出浓郁的科技氛围。作为法国首都最具象征意义的街道，香榭丽舍大街以其历史底蕴与现代活力并存的特质，为这场巴黎亮相提供了独特舞台。活动期间，机器人通过高精度传感器与实时响应算法，实现多角度、多情境下的拟人化互动，显著提升了公众对人工智能落地场景的认知与接受度。
VL-LN Bench构建了一个贴近现实的视觉语言导航（VLN）评估场景，模拟机器人在执行任务时“边走边问”、动态调整路径以定位目标的过程。该基准强调交互式推理与实时感知的协同，显著区别于静态指令跟随任务。然而，即便在VL-LN Bench中表现优异的VLN模型，若直接部署至复杂多变的家庭环境，仍面临诸多挑战：如非结构化空间布局、光照与遮挡变化、家具位移、以及家庭成员行为的不可预测性，均可能削弱视觉导航的鲁棒性与泛化能力。
本研究提出一种颠覆性的图像生成技术，彻底摒弃传统依赖多步采样与潜空间映射的范式，首创端到端的像素级直接生成新架构。该方法绕过潜在表示，以原始像素为基本建模单元，在保持生成质量的同时显著提升推理效率与可控性，标志着图像生成从“隐式重构”迈向“显式构建”的关键转折。
AgentScope AI是一个开源的多智能体框架，依托模块化设计、显式的智能体抽象与结构化消息传递机制，有效应对单智能体系统在协作效率、系统可扩展性及长期上下文管理方面的固有局限。该框架支持精细化角色分配、灵活工具集成与高可靠性智能体协作，致力于构建稳定、可控且生产就绪的复杂AI系统，广泛适用于研究分析、自动化流水线及企业级应用等多元场景。
全球电视产业正经历一次深刻而系统的结构调整，涵盖内容生产、分发逻辑与技术基础设施三大维度。在竞争加剧与用户习惯变迁的双重驱动下，传统线性播出模式加速让位于流媒体主导的按需观看生态；全球市场格局持续重构，区域头部平台加速出海与本地化布局并行；内容转型聚焦精品化、垂直化与跨媒介叙事，AI辅助创作与多语种适配能力成为新标配；技术升级则集中体现在8K超高清、HDR、云制播及AIGC工具链的规模化落地。这一轮调整不仅是产业升级，更是传媒价值链的全面重置。
近期，电动自行车行业供给能力显著提升，集中体现在新国标车型的规模化展示与批量上市。据行业数据显示，2023年符合GB 17761—2018《电动自行车安全技术规范》的新国标产品占比已超92%，较2021年提升近35个百分点。这一跃升不仅反映企业产能升级与供应链协同优化，更印证了电池管理、智能中控、轻量化车架等关键技术的成熟应用。产品更新节奏加快，平均迭代周期缩短至8个月以内，推动行业由规模扩张转向质量与体验双驱动。
