废弃(2005)-支持文档

[TOC] #### 接口简介 短文本相似度接口用来判断两个文本的相似度得分。 关于请求参数中model的选择： **BOW（词包）模型** 基于bag of words的BOW模型，特点是泛化性强，效率高，比较轻量级，适合任务：输入序列的 term “确切匹配”、不关心序列的词序关系，对计算效率有很高要求； **GRNN（循环神经网络）模型** 基于recurrent，擅长捕捉短文本“跨片段”的序列片段关系，适合任务：对语义泛化要求很高，对输入语序比较敏感的任务； **CNN（卷积神经网络）模型** 模型语义泛化能力介于 BOW/RNN 之间，对序列输入敏感，相较于 GRNN 模型的一个显著优点是计算效率会更高些 # 1.准备两篇相似的短文 百度智能云官方给出的示例文本为 >文本1：浙富股份 文本2：万事通自考网 下面我们就调用接口来获得一下两个文本的相似度量化值 **温馨提示：根据百度智慧云自然语言处理官方[文档](https://cloud.baidu.com/doc/NLP/s/8jwvylhqi/ "文档")，自然语言处理接口可以使用两种(GBK、UTF-8)字符编码进行调用，为了兼容不同的字符编码，我们在【自然语言处理】连接器中保留了通过不同字符编码调用的功能，若您的系统使用的字符编码为UTF-8则无需进行多余操作，若您的系统使用的是GBK编码，您需对连接器的设置作出小小的改动，具体修改方式点击[这里](https://www.showapi.com/book/view/3681/16 "这里")查看** #2.在易源测试页面进行调用 进入[易源测试界面](https://www.showapi.com/apiGateway/onlineTest?env=draft&apiCode=2005&pointCode=3 "易源测试界面") 输入上述文本并进行调用，结果如图：