北京大学彭宇新教授领导的研究团队在AAAI 2026会议上提出了一种创新的可见光-红外终身行人重识别方法——CKDA。该方法通过跨模态通用提示模块和单模态专用提示模块，有效解耦并净化不同模态间的鉴别性信息，避免模态间干扰。同时，CKDA在模态内与模态间特征空间中实现新旧知识的对齐，提升跨模态知识整合效率，显著增强了复杂场景下的行人识别性能。
今天，张晓尝试使用Coze平台开发智能体。她发现，该平台操作简便，核心在于编写高效、精准的提示词，以引导智能体实现预期功能。在实践过程中，她对比了其他主流智能体开发平台，如Dify和n8n，认为不同平台各有优势，用户可根据自身需求灵活选择。通过此次探索，张晓进一步认识到提示词设计在智能体构建中的关键作用，也为后续内容创作与自动化流程提供了新的技术思路。
苹果公司正面临重大变革，65岁的CEO蒂姆·库克因近期出现手抖症状，有意低调退休，引发公司内部高层激烈权力斗争。多位高管积极角逐下一任CEO职位，其中iPod的发明者正强势参选，试图接掌公司领导权。与此同时，M系列芯片的核心开发者提出辞职，动摇苹果技术根基，库克拟设立新CTO职位以挽留其留任。这一系列变动凸显苹果在 leadership 交接上的紧迫性与不确定性，标志着这家科技巨头或将迎来深刻的战略转型。
在人工智能逐步接管社会运作的背景下，人类存在的意义面临深刻挑战。教皇利奥十四世警示，人工智能的发展不应沦为少数人谋取利益的工具，而必须以全人类的共同利益为依归。他呼吁重新审视“人的定义”，强调技术应服务于人，而非主导人类生活。随着自动化与算法渗透至教育、医疗与决策领域，人类的尊严、独立思考能力及心灵自由正面临被侵蚀的风险。尤其对年轻一代而言，保持精神自主与批判性思维至关重要。唯有在伦理框架下引导技术发展，确保人类始终掌握主导权，才能实现科技与人文的和谐共生。
谷歌公司在人工智能领域实现了自2014年以来的首次重大突破，引发全球关注。据谷歌DeepMind负责人预测，人工通用智能（AGI）有望在2030年前成为现实。然而，实现这一目标仍需1到2个与Transformer技术同等重要的创新突破。在近期举办的NeurIPS大会上，谷歌展示了其下一代Transformer架构——Titans架构，该技术被视为通向AGI的关键路径之一。这一进展标志着谷歌在AI基础模型研发上的持续领先地位，并为未来智能系统的发展提供了新的方向。
Gemini 3正引领一场无需编程的3D交互创作革命，通过其创新的“手搓”3D粒子特效技术，用户可轻松实现现实版钢铁侠般的视觉体验。该技术彻底打破传统开发壁垒，实现真正的“零门槛”创作，让每位用户都能在无代码环境下自由设计高度互动的3D内容。文章深入对比了Canvas与AI Studio在实际开发场景中的差异化优势：前者侧重直观操作与快速原型构建，后者则依托强大AI能力实现智能生成与优化。Gemini 3的推出，标志着AI创作在三维空间的深度延伸，重新定义了3D内容生产的未来边界。
在进行Deep Agents的评估实战中，LangChain团队总结出五项核心经验，其中关键一点是优化LangSmith Assist的API测试流程。直接调用真实的LangSmith API进行实时评估不仅响应缓慢，且成本高昂。为提升效率，推荐采用HTTP请求录制并回放的策略：将实际请求保存至文件系统，在后续测试中重放而非重复调用真实接口。该方法显著降低了延迟与开销。在Python环境中，可借助vcr库实现请求录制与回放；而在JavaScript生态中，则可通过Hono应用代理模拟fetch请求，从而构建高效、可复现的测试环境。
近期人工智能领域迎来重要进展，英伟达公司开源了一款具备8B参数的新模型，该模型在HLE基准测试中取得了37分的优异成绩，展现出强大的性能与效率。这一突破不仅推动了AI技术的发展，也对GPT-5等大型模型的应用构成影响。研究表明，在处理复杂问题时，并非必须依赖最大规模的模型，过度扩展可能导致成本上升和响应速度下降。尽管增加模型的思考时间可能提升推理能力，但并不确保答案准确性同步提高。英伟达此次推出的开源模型以较低成本实现高效能，为AI应用提供了更具性价比的选择，标志着低成本、高性能模型正成为AI发展的重要方向。
Python装饰器是提升代码复用性和可读性的强大工具，但初学者常因其抽象性而望而却步。本文以通俗易懂的方式，从函数作为“一等公民”讲起，逐步解析装饰器的工作原理与实际应用。通过清晰的示例和层层递进的讲解，帮助读者理解@语法糖背后的机制，掌握如何编写和使用装饰器。无论是日志记录、性能测试还是权限校验，装饰器都能让代码更简洁高效。阅读本文后，读者将消除对装饰器的畏惧，轻松将其应用于日常编程实践中。
InnoDB作为MySQL数据库的核心存储引擎，凭借其高效的并发控制机制在高并发场景中表现出色。其核心在于多版本并发控制（MVCC）机制，通过为数据行保存多个版本，实现了读操作不加锁，显著提升了读写并发性能。研究表明，在高负载环境下，InnoDB的MVCC可减少约40%的锁等待时间。此外，InnoDB结合行级锁、间隙锁与意向锁机制，有效避免了幻读与死锁问题，进一步保障了事务的隔离性与系统稳定性。其内核设计以B+树索引结构为基础，辅以缓冲池与日志机制，优化了数据访问效率。综合来看，MVCC与精细化的锁机制共同构成了InnoDB支撑高并发的核心逻辑。
ChatGPT最新推出的“购物研究”功能，旨在通过智能对话技术优化用户的在线购物体验。该功能能够精准理解用户需求，自动执行全网产品搜索与对比，涵盖价格、性能、品牌信誉等多个维度，并基于个性化偏好提供定制化购买建议。借助自然语言处理与大数据分析能力，ChatGPT可在短时间内筛选海量信息，帮助用户高效决策，减少购物过程中的信息过载问题。此项升级不仅提升了人机交互的实用性，也标志着AI在消费辅助领域的进一步成熟，适用于广泛用户群体。
Static-DRA致力于以经济高效的方式推动深度研究，其核心目标是实现成本效益的最大化。通过优化研究流程，确保每一笔研究投入都得以明智使用，实现彻底的节省与深入的探索。该框架不仅强调高效资源配置，还倡导开放协作，其代码与相关研究报告均已完全开源，便于开发者直接参考与集成。任何希望在产品中引入低成本、高深度研究能力的个人或团队，均可自由利用这些资源，加速创新落地。
在图像编辑领域，训练数据的匮乏长期制约技术发展。传统方法依赖大量监督数据，成本高昂且难以覆盖多样化的编辑需求。百度研究团队提出一种创新方法，将图像编辑视为一个退化的时间过程，通过模拟图像逐步退化的路径实现高效学习。该方法仅需1%的训练数据即可达到接近最先进模型的效果，显著降低了数据依赖与训练成本，为图像编辑技术的普及和应用提供了新的可能性。
英伟达与香港大学联合推出并开源了Orchestrator-8B模型，该模型在人类水平考试（HLE）中表现卓越，得分超越GPT-5，展现出领先的人工智能语言理解能力。除了在关键评估指标上的优异表现，Orchestrator-8B还在运算效率和成本控制方面具备显著优势，推理速度更快，资源消耗更低，适合广泛部署于多种应用场景。此次合作标志着学术界与产业界深度融合的新进展，为全球开发者提供了高性能、可访问性强的开源工具，推动AI技术 democratization 的进一步发展。
据最新报道，苹果公司自研芯片项目的核心架构师已向CEO蒂姆·库克表达离职意向，并暗示可能加入竞争对手，此举或对苹果芯片未来发展带来不确定性。作为苹果芯片设计的关键人物，其领导团队成功推出M系列与A系列芯片，推动公司在性能与能效上的持续领先。此次潜在人事变动正值外界关注库克本人健康状况之际，尽管苹果未对此作出正式回应，但双重消息叠加引发了市场对公司技术战略稳定性的担忧。业内分析认为，核心人才流失可能削弱苹果在半导体领域的竞争优势。
近日，英伟达与香港大学的研究团队提出一种创新的“小模型指挥法”，利用一个仅8B参数的小型模型作为核心调度器，协调代码解释器、网络搜索、数学模型及更大规模的语言模型协同工作。该方法将各组件类比为乐队成员，通过强化学习技术动态编排其协作流程，在确保输出正确性的同时，显著提升成本效益与用户满意度。这一架构不仅降低了对大型模型的依赖，还为高效、灵活的内容生成提供了新范式。
