TPAMI'25提出了一项创新性研究，构建了一个多轮、开放视角的视频问答基准，专注于解决视频问答中的幻觉问题。该研究系统定义了九类幻觉任务，涵盖常见模型误判场景，并构建了大规模、高质量的中英双语视频对话数据集。数据集采用多轮开放问答形式，模拟真实人机交互情境，从双重视角出发，全面评估多模态模型在跨语言环境下的理解与推理能力。该基准为视频问答系统的鲁棒性评测提供了重要支撑。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术作为一种融合信息检索与文本生成的先进方法，近年来在自然语言处理领域受到广泛关注。该技术通过结合外部知识库的检索能力与预训练语言模型的生成能力，有效提升了生成内容的准确性与可解释性。其核心架构包含两个关键模块：检索器与生成器。工作流程中，系统首先从大规模文档库中检索相关段落，再由生成模型基于检索结果构造回答。这一机制显著缓解了传统生成模型易产生“幻觉”内容的问题。当前，RAG已广泛应用于智能问答、内容创作与决策支持等场景，但在检索效率、多跳推理与实时更新等方面仍面临挑战。本文旨在系统解析RAG的技术架构与工作流程，深入探讨其核心问题与典型应用场景。
大模型技术的发展正从参数竞赛转向实际应用与价值实现的深度较量。2025年，行业预期实现关键技术突破，聚焦模型效率、可解释性与能耗优化，为后续规模化落地奠定基础。至2026年，产业应用指南将全面推动大模型在医疗、金融、制造等领域的深度融合，强调技术创新与场景需求的精准匹配。真正的竞争力不再局限于模型规模，而在于技术能否解决现实问题、提升生产效率并创造可持续的社会与经济价值。推动大模型从“能做”走向“有用”，成为未来两年发展的核心命题。
随着人工智能与物联网技术的飞速发展，“赛博伙计”正成为智能租赁领域的新宠。机器人租赁作为一种新兴趋势，正在重塑服务业、制造业乃至家庭生活场景。数据显示，2023年全球服务机器人租赁市场规模已突破120亿美元，预计2027年将达300亿美元，年复合增长率超过20%。企业通过“机器人租”模式降低初始投入，提升运营灵活性，而用户则在人机共存的环境中体验更高效的协作方式。从清洁巡检到陪伴照护，智能租赁不仅推动了资源的高效利用，也加速了社会对人工智能的接纳。这一趋势标志着科技服务从“拥有”向“使用”的范式转变。
随着人工智能技术的快速发展，智能城市与AI治理正成为现代城市管理的重要方向。通过技术赋能，AI在智慧交通、环境监测、公共安全等多个领域实现高效决策与资源优化。例如，AI驱动的交通管理系统可减少城市拥堵达20%以上，提升应急响应效率30%。同时，AI助力城市可持续发展，通过数据分析实现能源节约与碳排放控制，推动绿色城市建设。
北京正加快推进人工智能深度应用，计划推动100个行业大模型在实际场景中的落地。此举旨在促进人工智能技术与传统产业深度融合，覆盖医疗、金融、制造、交通等多个关键领域，提升行业智能化水平和运营效率。通过政策引导、资源整合与技术创新协同发力，北京致力于打造全国领先的大模型应用示范区，助力城市数字化转型和高质量发展。
税收数据显示，我国实体经济与数字经济融合发展呈现积极趋势。2023年，数字经济核心产业相关企业税收同比增长12.5%，增速高于全国平均水平4.3个百分点，其中智能制造、工业互联网等领域税收增幅达18.7%。与此同时，传统制造业通过数字化转型带来的应税销售额增长超过25%，表明数字技术正加速向实体经济渗透。增值税发票数据显示，数字技术服务与实体生产环节的交易额年均增长16.8%，反映出产业协同不断深化。这一趋势体现了我国经济结构优化升级的内在动力。
随着网络销售的迅猛发展，产品安全与合规问题日益受到关注。近期，关于网络销售产品CCC认证资质核验的行业标准首次发布并正式实施，标志着电商平台在产品质量监管方面迈出了关键一步。该标准明确规定了经营者在上线销售前必须完成CCC认证信息的核验，确保产品符合国家强制性认证要求。此举不仅提升了消费者对网购产品的信任度，也强化了平台方的主体责任。作为中国首个针对网络销售中CCC认证资质核验的行业规范，其实施将有效遏制无证、假证产品流通，推动网络市场健康有序发展。
尽管5G技术在全球范围内已取得显著进展，但其发展正面临放缓趋势。截至2023年底，全球5G用户突破14亿，网络建设进入成熟阶段，部分市场出现饱和迹象。中国建成超过300万个5G基站，覆盖所有地级市，但增量空间收窄。与此同时，应用场景创新不足导致商用落地受限，消费端缺乏“杀手级应用”，形成创新瓶颈。行业普遍依赖5G在工业互联网、自动驾驶等领域的潜力，但技术整合与成本问题延缓了规模化部署。综合来看，5G发展虽未停滞，但在市场渗透与技术创新双重压力下，增速明显回落，进入阶段性调整期。
2025年4月，全球首届人形机器人半程马拉松比赛将正式举行，标志着科技与体育融合迈入新阶段。本次赛事要求参赛机器人在无外力支持下完成21.0975公里的赛程，全面检验其自主导航、能源管理与动态平衡等核心技术。来自全球的顶尖科研团队已开始积极备战，比赛不仅展示人工智能与机器人工程的最新成果，也为未来城市服务、应急救援等应用场景提供技术验证平台。此次赛事被视为人形机器人从实验室走向实际应用的重要里程碑。
2026年，北京将举办一场具有里程碑意义的半程马拉松赛事，首次引入“机器人服务官”为参赛者提供智能化服务。这将是人形机器人在马拉松领域的创新升级，标志着AI服务在大型体育赛事中的深度应用。这些具备自主导航、语音交互与应急响应能力的人形机器人，将在赛道沿线提供路线指引、补给分发及基础医疗协助等服务，提升赛事运营效率与参赛体验。此次尝试不仅展现了人工智能技术的进步，也预示着未来体育服务模式的智能化转型。
随着科技的迅猛发展，以“机器人同事”和eVTOL（电动垂直起降飞行器）为代表的新兴产业正加速崛起。据国际机器人联合会数据显示，2023年全球服务机器人市场规模同比增长23%，智能同事在医疗、制造和服务业的应用日益广泛。与此同时，eVTOL作为城市空中交通的核心载体，已吸引超百亿美元投资，摩根士丹利预测该市场到2040年规模可达1.5万亿美元。电动飞行技术的突破与自动化系统的融合，正在重塑未来工作场景与出行方式，推动新一轮产业变革。
随着医疗、安防与媒体行业对影像数据的需求激增，传统本地存储与处理模式已难以满足高效、实时的业务需求。影像云存技术通过将海量影像数据迁移至云端，结合分布式存储架构与高性能计算资源，显著提升了数据读取与处理效率。依托5G网络与边缘计算的协同，云端处理可在毫秒级完成影像压缩、分析与传输，实现高达70%的数据加速效果。当前，基于云技术的影像存储解决方案已支持PB级数据并发访问，并通过AI算法集成进一步优化处理流程，广泛应用于远程诊疗、智能监控等场景。
根据最新统计数据，前11个月数字经济核心产业的销售收入实现了10%的年增长率，展现出强劲的发展势头。这一增长得益于数字化转型的持续推进以及政策支持的不断加码，推动了信息技术服务、人工智能、大数据等核心领域的快速发展。随着企业对数字技术应用的深化，数字经济正成为驱动经济高质量发展的重要引擎。
在发布NPM包的过程中，任何操作失误都可能导致不稳定版本被推送给所有用户，进而引发严重的生产问题。为确保发布过程的安全与可控，开发者应建立严谨的发布流程，包括版本号的规范管理、预发布测试及权限控制。通过使用`npm version`命令遵循语义化版本控制（SemVer），并在正式发布前利用`--dry-run`选项验证操作，可有效降低误发风险。此外，建议采用多阶段发布策略，先发布beta版本供部分用户测试，确认无误后再推送到公共仓库。整个过程需保持高度谨慎，以最小化对用户的潜在影响。
在Spring Boot开发过程中，随着业务的持续演进和用户需求的不断变化，API更新成为常态。然而，直接修改现有接口可能导致旧版本客户端调用失败，引发严重的兼容性问题。为保障系统的稳定性和用户体验，合理管理接口版本显得尤为重要。通过引入接口版本控制机制，如使用URL路径版本（如/v1/user）、请求头标识或参数区分版本，开发者可在不影响原有客户端的前提下发布新功能或优化逻辑。Spring Boot提供了灵活的配置支持，便于实现多版本共存与路由分发。科学的版本管理策略不仅提升了系统的可维护性，也有效降低了因API变更带来的兼容性风险。
