在上海国际智能物流展的现场，一场人形机器人规模化取货活动引发广泛关注。记者实地观察到，50台国产人形机器人协同作业，在3分钟内精准完成200件货物的分拣与搬运，展现了高效的人机协作能力。这些机器人具备自主导航、物体识别和动态平衡控制等核心技术，其中90%以上零部件实现国产化，彰显中国在智能科技领域的自主创新实力。活动不仅验证了人形机器人在复杂场景中的实用性，也向世界展示了“中国智造”的新高度。
张陆被誉为“出舱活动高手”，已成功执行第五次太空漫步任务，成为中国航天员中出舱次数最多的代表之一。他在空间站建设与维护过程中多次承担关键操作，展现了卓越的太空作业能力与心理素质。每一次出舱任务均涉及复杂的空间设备安装、检修与科学实验支持，对体能、技术与应变能力提出极高要求。张陆凭借扎实的训练基础和丰富的实战经验，持续刷新中国航天员在轨操作的新纪录，为中国载人航天事业的发展作出重要贡献。
神舟二十一号航天员乘组于近日成功完成了首次太空行走任务，标志着中国载人航天工程在空间站建设与运营阶段取得又一重要进展。此次出舱活动持续约7小时，航天员在轨操作精准，顺利完成设备安装、线路连接及舱外巡检等多项预定任务，充分验证了新一代舱外航天服的性能与可靠性。任务期间，地面指挥中心与航天员保持实时通信，各项系统运行稳定，为后续常态化舱外作业奠定了坚实基础。
清华大学与中科院联合研究团队针对高清原生分辨率下图像理解效率与全局信息丢失的难题，提出全新LLaVA-UHD-v3模型。该模型系统揭示了全图建模与切片处理之间的不等价性，指出传统切片方法在细节保留和语义连贯性上的局限。通过引入高效全图建模架构，LLaVA-UHD-v3在保持高精度的同时显著提升推理速度，实现了全局感知与计算效率的平衡，为大规模视觉语言模型在真实高清场景中的应用提供了创新解决方案。
Snapchat近期推出的Canvas-to-Image功能，标志着多模态生成技术在图形化控制方面的重大突破。该功能将身份识别（ID）、姿态与布局信息集成于单一画布，用户可通过直观操作实现复杂场景的快速构建。通过整合视觉、空间与身份数据，Canvas-to-Image显著降低了内容创作的技术门槛，使非专业用户也能高效完成精细化图像生成。其核心优势在于将抽象的参数调控转化为可视化的交互体验，推动了生成式AI在社交平台中的普及应用。
GELab-Zero是由阶跃星辰团队开发的开源GUI Agent模型，专为移动设备智能化设计。该模型采用轻量级架构，支持本地部署与一键式多终端部署，显著提升在资源受限环境下的运行效率与安全性。凭借卓越的性能表现，GELab-Zero在多项基准测试中均取得领先成绩，展现出强大的自动化交互与任务执行能力。其核心技术聚焦于GUI智能理解与响应，为移动智能场景提供了高效、低延迟的解决方案，推动移动端AI代理的普及与应用。
当前人工智能领域正围绕“AI入口”的争夺展开激烈技术竞争，各大科技企业纷纷布局智能终端，以抢占用户交互的关键节点。随着终端市场逐渐成熟，单一技术已难以满足复杂应用场景的需求，跨界合作成为发展趋势。硬件制造商、软件开发商与内容提供者正加速融合，构建开放的智能生态体系。据相关数据显示，2023年全球AI终端设备出货量同比增长18.7%，其中超过60%的产品依托于跨行业协作模式推出。这一趋势不仅推动了技术迭代，也重塑了产业价值链，预示着以协同创新为核心的AI新时代正在到来。
近日，中国工业和信息化部正式发布《工业转型“导航图”》，为制造业智能化升级提供系统性指导。该“导航图”覆盖31个重点行业，提出到2025年关键工序数控化率将提升至70%以上，数字化研发设计工具普及率超过85%。通过整合人工智能、大数据与工业互联网技术，“导航图”旨在推动传统产业向高端化、智能化、绿色化发展，明确各行业转型路径与阶段性目标，助力构建现代化产业体系。
近日，国家标准化管理委员会正式发布两项关于无人机的强制性国家标准，旨在规范无人机的生产、使用与管理，推动行业健康有序发展。新标准对无人机的系统安全、性能要求、测试方法及生产一致性等方面作出明确规定，覆盖从设计制造到运行监管的全链条。该标准将于2024年正式实施，适用于各类民用无人机，尤其加强对高风险场景下飞行器的技术约束。此举标志着我国无人机行业进入规范化发展阶段，有助于提升产品质量、保障公共安全，并为后续监管提供技术依据。
近期存储器价格持续上涨，受到供应链紧张、原材料成本上升及市场需求回暖等多重因素推动。据市场研究机构数据显示，2023年第三季度全球DRAM和NAND闪存均价同比上涨逾20%。此轮涨价对电子制造行业造成显著影响，智能手机、笔记本电脑及服务器厂商面临成本压力，部分企业已调整产品定价或缩减利润空间。与此同时，消费者在购买存储设备及相关电子产品时也感受到价格攀升。长期来看，存储器涨价或将促使厂商优化库存策略并加速技术升级，但也可能延缓中低端产品的市场普及。
近日，AI辅助的仿生手技术取得突破性进展，成功实现无需过多思考的自然抓握能力。该技术融合AI仿生手与神经接口系统，通过智能控制算法实时解析用户残肢的神经信号，精准驱动手指动作，实现无感操作。实验数据显示，使用者在90%的日常任务中可完成流畅抓握，响应时间低于200毫秒，接近生理手功能。这一进展标志着智能假肢向真正“意念控制”迈出了关键一步，极大提升了截肢者的生活质量。
在前端开发中，一个常被忽视的小属性在表单验证过程中发挥着关键作用。当用户提交表单且验证失败时，Chrome浏览器会自动弹出提示框，清晰展示错误原因，提升用户体验。然而，在其他主流浏览器中，这一提示功能或缺失，或样式差异显著，导致交互体验不一致。这种兼容性问题源于对`constraint validation API`及相关HTML属性（如`title`、`setCustomValidity()`）的实现差异。开发者若仅依赖默认行为，易造成跨浏览器体验断裂。因此，统一的自定义验证提示机制成为必要，通过JavaScript干预并结合CSS样式控制，可实现跨平台一致的提示效果，保障表单交互的专业性与可用性。
本教程系统阐述了构建基于大型语言模型应用程序的核心方法与技术路径。文章详细解析了语言模型在应用构建中的关键作用，介绍了实现高效开发所需的核心组件，包括提示工程、记忆管理、链式逻辑与工具集成。特别强调了LangChain作为核心框架，在整合语言模型与外部技术栈中的桥梁作用，显著提升了开发效率与应用灵活性。通过模块化设计，开发者可快速构建具备复杂交互能力的智能应用，应对日益增长的内容创作与自动化需求。
GPU（图形处理单元）最初专为图形渲染设计，凭借其高度并行的架构，现已广泛应用于深度学习、科学计算等多个领域。然而，GPU在能效方面存在局限，尤其在大规模张量运算中功耗较高。为应对这一挑战，谷歌开发了TPU（张量处理单元），一种专用于深度学习的ASIC芯片。TPU通过定制化硬件架构，在执行神经网络计算时展现出更高的能效和计算密度，显著降低了单位运算的能耗。尽管TPU在特定任务中性能优越且成本效益高，但GPU仍因通用性强、生态完善而在灵活性和可扩展性上占据优势。因此，选择GPU或TPU需根据具体的人工智能工作负载，在性能、能效与灵活性之间进行权衡。
随着人工智能技术的快速发展，智能运维正迎来新一轮变革。Cursor结合Harvester MCP技术的应用，为运维管理提供了全新的智能化解决方案。MCP（Model Context Protocol）作为一项新兴技术，使大型AI模型能够通过工具直接访问数据库、Git仓库、Kubernetes集群及Harvester虚拟化环境等系统资源。借助该能力，运维人员可在编辑器中以自然语言对话的方式实时监控与管理集群状态，显著简化操作流程，提升响应效率。这一融合模式不仅增强了AI在运维场景中的上下文理解能力，也推动了自动化运维向智能化演进。
斯坦福大学的研究人员在国际空间站（ISS）上成功实现了基于机器学习的机器人控制系统，首次将机器人导航速度提升了60%。该系统通过AI控制算法优化路径规划，使机器人能够在空间站狭窄通道中高效、安全地移动，显著降低了碰撞风险。这一突破标志着轨道机器人技术的重要进展，为未来少有人类干预的自主太空任务奠定了基础，有望广泛应用于空间探索与维护任务中。
