在人工智能领域，如何提升大型语言模型（LLM）的运行效率成为研究热点。上海AI Lab最新发布的82页综述深入剖析了LLM背后的架构设计，揭示了Transformer在实现高效性能中的核心作用。该综述指出，Transformer凭借其并行计算能力和灵活的注意力机制，显著提升了模型的训练和推理效率，成为当前LLM的主流架构。通过优化Transformer结构，研究者进一步探索了多种提升模型效率的策略，包括参数压缩、计算资源分配和模型轻量化设计。这些技术的结合，为构建更高效、更实用的LLM提供了理论支持和实践指导。
多智能体系统（MAS）并非万能解决方案，其失败原因不能简单归结为单一大型语言模型（LLM）的缺陷，例如幻觉问题，而更多是系统设计、交互协议和验证机制共同作用的结果。为了更深入分析多智能体系统的失败原因，多智能体系统失败分类（MASF）框架被提出，结合组织理论与工程技术，为MAS从实验性工具向可靠系统的转变提供了结构化路径。
随着大型语言模型（LLM）在中文语境下的广泛应用，其对不适当语言（如污言秽语）的掌握程度引发了研究者的关注。由清华大学、南洋理工大学和蚂蚁集团组成的联合研究团队，首次提出了针对LLM中文语料库污染问题的治理技术。该研究定义并分类了中文污染词（PoC tokens），并深入分析了这些词汇对模型性能的具体影响。研究发现，污染词的存在不仅影响模型输出的质量，还可能对用户产生不良引导。因此，治理中文语料库污染成为提升LLM在中文环境下表现的关键步骤。
在人工智能飞速发展的今天，技术奇迹层出不穷，例如AlphaFold在预测蛋白质结构方面的精确度超越了传统实验方法，大型语言模型能够撰写出具有深度的文章，AI系统能够识别出人类难以察觉的模式。这些技术进步不仅展示了人工智能的强大能力，也引发了关于它们是否真正增强了我们对世界的理解的思考。尽管人工智能在多个领域取得了显著成就，但其对复杂现象的解释能力和背后的逻辑机制仍需进一步探索。
随着人工智能技术的快速发展，OpenAI推出的Function Call技术正在重新定义AI的交互逻辑。这项技术使AI从传统的语言生成工具，进化为能够执行实际任务的智能助手，为开发者提供了突破大型语言模型（LLM）限制的新路径。对于希望开发实用AI应用的开发者而言，掌握Function Call技术已成为不可或缺的能力。无论是构建企业级智能解决方案，还是提升个人工作效率，Function Call都展现出巨大的潜力，推动AI真正融入现实世界的复杂场景。
随着AI应用的快速发展，MCP（多模型协作平台）的安全性问题日益受到关注。在全网首发的探讨中，邬老师特别强调了MCP安全性的重要性，指出其不仅关乎技术的可靠性，更直接影响用户信任与数据保护。本文旨在为开发者提供构建安全MCP服务的思路与方法，通过分析潜在风险并提出应对策略，助力将挑战转化为创新机遇，推动AI应用生态的健康发展。
中国近日成功发射了10颗低轨道卫星，标志着其在构建全球覆盖的卫星互联网方面迈出了重要一步。这些卫星将用于优化通信网络，提升偏远地区的互联网接入能力，并推动科技发展与创新。此次发射不仅展现了中国在航天科技领域的强大实力，也为未来大规模组网奠定了坚实基础。随着卫星互联网建设的持续推进，全球通信格局或将迎来深刻变革。
新华社报道，江门中微子实验已正式投入运行，标志着我国在捕捉神秘中微子领域迈出重要一步。该实验位于广东江门，致力于研究中微子的基本性质及其在宇宙中的作用。中微子是一种质量极小、穿透力极强的粒子，对它的研究有助于揭示宇宙起源和演化的奥秘。此次实验的启动，不仅提升了我国在粒子物理领域的国际竞争力，也为全球科学界提供了重要的研究平台。
中国科学家近日在地下700米深处成功捕捉到神秘的中微子，这一突破标志着我国在中微子研究领域迈出了重要一步。中微子，作为一种质量极轻、穿透力极强的基本粒子，长期以来因其难以捕捉而被称为“幽灵粒子”。此次研究的成功不仅为揭示中微子的特性提供了宝贵数据，也彰显了中国在基础科学研究领域的实力和决心。
算力，即计算能力，是现代技术发展的核心驱动力之一。随着人工智能、大数据和云计算的迅猛发展，算力在数据处理、模型训练和智能决策中的重要性日益凸显。根据相关研究，全球算力需求正以每年超过50%的速度增长，尤其在自动驾驶、医疗诊断和金融分析等领域，高性能算力已成为不可或缺的技术支撑。算力的提升不仅推动了算法效率的优化，也加速了科技成果向实际应用的转化，成为衡量国家科技竞争力的重要指标之一。
中国科研团队近日实现了全球首次将基因编辑猪的肺成功移植到人体的重大突破，标志着异种器官移植领域迈出了关键一步。此次手术的成功不仅为解决人类器官移植短缺问题提供了全新思路，也为未来基因编辑技术在医学领域的广泛应用奠定了基础。科研人员通过精准的基因编辑技术，有效降低了器官移植后的免疫排斥反应，提高了移植成功率。这一成果在国际医学界引发了广泛关注，被认为具有里程碑意义。
近日，科技部在香港为15所全国重点实验室举行授牌仪式，标志着内地与香港在科技创新领域的合作迈入新阶段。此次活动旨在深化两地科技资源互通，推动协同创新，提升整体科研实力。香港的这些实验室将在多个前沿技术领域发挥重要作用，助力国家科技创新发展。
本文探讨了在单机环境下如何通过集成轻量级API防火墙来提升Spring Boot应用的安全性。面对资源有限的中小团队，传统的API网关方案（如Kong、Spring Cloud Gateway或Nginx配合Lua脚本）在成本和维护复杂度上往往难以承受。因此，本文提出一种更为轻便的替代方案，聚焦于在Spring Boot框架内部实现关键安全功能，包括动态黑名单管理和在线热配置能力。通过该方案，开发者可以在不引入复杂架构的前提下，有效增强API的安全性与灵活性，从而满足中小型项目在高并发与安全防护方面的双重需求。
Purego标签的含义经过六年社区讨论最终得以明确，成为Go语言社区在实践探索与辩论中达成共识的典型案例。这一过程凸显了编程语言生态不仅依赖顶层设计，更需在现实需求中不断完善规范。Purego标签的标准化反映了社区对语言发展方向的集体思考，也展示了健康技术生态的成长路径。
南京大学与浙江大学联合开发了一款全新的开源评估框架——MultiKernelBench，专注于为大型语言模型（LLM）驱动的高性能内核生成提供跨硬件平台的性能评估解决方案。该框架突破了现有评测工具在平台兼容性、维度覆盖和可扩展性方面的限制，为不同硬件平台上的高性能内核生成提供了全新的测评标准，推动了相关领域的技术发展。
在数字化浪潮席卷全球的今天，网络安全已成为构建互联网创新防线的核心议题。随着技术革新不断推进，数据泄露和网络攻击事件也频繁发生，对个人隐私和企业安全构成威胁。根据相关统计，全球每年因网络攻击造成的经济损失高达数千亿美元，这凸显了建立完善防御体系的紧迫性。通过加强互联网安全技术、完善数据保护机制，可以有效提升整体网络环境的安全水平，为技术创新提供坚实保障。构建互联网创新的坚固防线，不仅是技术挑战，更是全社会共同的责任。
