浙江大学与哈尔滨工业大学（深圳）联合研发的SafeMVDrive项目，创新性地结合扩散模型与视频语言模型（VLM）技术，实现在真实驾驶场景中批量生成高风险情况。该方法不仅保持了视频的高质量与真实感，还显著提升了场景的危险性，用于对端到端自动驾驶系统进行极限测试。通过SafeMVDrive，自动驾驶模型的碰撞率可提升至原来的50倍，从而有效增强系统的安全性和鲁棒性。
2025年8月12日，微软公司正式推出了.NET 10预览版7，标志着.NET 10系列迈向成熟的重要一步。此版本在多个关键领域进行了深度优化和功能增强，涵盖了ASP.NET Core、Blazor框架、.NET MAUI跨平台应用开发框架，以及Windows Forms桌面应用开发。值得一提的是，.NET 10预览版7完整集成了C# 14的新特性，为开发者提供了更高效、更强大的工具支持，进一步提升了.NET平台的稳定性和开发体验。
AWS Lambda 最新推出对 GitHub Actions 的支持，极大简化了用户通过声明式配置部署 Lambda 函数的流程。这项功能涵盖了两种部署模式，包括传统的 .zip 文件部署和现代化的容器镜像部署，为开发者提供了更灵活、高效的选择。通过与 GitHub Actions 的深度集成，用户可以直接在工作流中完成函数的构建、测试和部署，显著提升了开发效率和自动化水平。
近日，某内容平台因涉嫌侵权行为，被两家高等法院分别判决赔偿6000万元和2910万元，引发广泛关注。此次高额赔偿判决再次凸显了版权保护的重要性，也对内容创作者和平台敲响了警钟。随着版权意识的不断提升，法律对侵权行为的打击力度持续加大，平台在内容合规方面的责任愈加重大。此次事件不仅反映了司法系统对知识产权保护的坚定立场，也为行业树立了典型案例，促使各方更加重视合法合规的内容生态建设。
近年来，得物平台实现了快速扩张，商品种类和数量显著增加，给平台业务带来了新的挑战。传统的商品审核流程在效率上已难以满足日益增长的商品上新需求。为解决这一关键问题，构建一个高效的新商品审核链路成为当务之急。通过优化审核流程，提升审核效率，可以更好地支持平台的持续增长和用户体验。
本文详细介绍了一种仅使用纯CSS技术构建图片画廊的方法，实现了响应式布局与交互功能。该画廊支持点击放大图片和键盘导航，同时具备轻量级、易集成的特点，无需依赖JavaScript即可完成复杂交互。通过合理运用CSS特性，该方案为开发者提供了一种高效、简洁的替代传统JavaScript实现的全新思路，适用于追求高性能与简洁代码的网页设计场景。
`ResponseEntity` 是 Spring 框架中用于处理 HTTP 响应的核心类，定义在 `org.springframework.http` 包中。作为一个泛型类，它能够封装完整的 HTTP 响应信息，包括状态码、响应头以及响应体。开发者可以在控制器方法中直接返回 `ResponseEntity` 实例，Spring MVC 框架会自动将其转换为对应的 HTTP 响应发送给客户端，极大地提升了接口开发的灵活性与可控性。
持续集成（CI）被广泛宣传为解决软件开发中各种问题的万能解决方案。理论上，它能够提供即时反馈，降低集成过程中出现的错误。然而，在实际操作中，许多开发者可能已经感受到了缓慢或不稳定的CI流程对日常工作造成的阻碍，甚至导致整体工作效率的下降。
本文将介绍10个在React开发中看似非正统但实际效果显著的技巧。这些技巧虽然不在官方文档中，但在实际开发中往往能带来意想不到的惊喜。希望这些技巧能够帮助你在React开发中更加得心应手。
在JavaScript的异步编程中，`Promise.all`因其能够并行处理多个Promise而被广泛使用。然而，它的成功条件极为严格，只要其中一个Promise被拒绝，整个操作就会立即失败，这在某些场景下显得不够稳健。这种特性使得`Promise.all`如同一把锋利的刀，在面对复杂或不可控的异步任务时容易“损坏”。因此，寻找其替代方案成为提升异步处理稳健性的关键。本文将探讨几种可行的替代方案，帮助开发者在不同场景中选择更合适的解决方案。
自2020年Python 2停止官方维护以来，已经过去了5年。尽管目前仍有部分项目在使用Python 2，但企业和开发社区普遍已积极转向Python 3，以获得更好的性能、安全更新和长期支持。Python官方和开源社区的推动，使得Python 3的采用率持续上升，生态体系也日益完善。随着越来越多的主流框架和库停止对Python 2的支持，迁移已成为开发者和企业的当务之急。
近年来，人工智能的迅猛发展对就业市场产生了深远影响。在美国加州，尽管失业率降至全国最低的5.5%，但这一数字背后却隐藏着明显的行业分化：白领行业面临寒冬，而蓝领行业则出现回暖迹象。尤其在旧金山，AI创业公司的蓬勃发展带动了对机器学习和数据工程等AI相关岗位的旺盛需求。然而，就业机会主要集中在掌握核心技能的资深人才手中，表明就业市场的两极分化趋势愈发明显。
近年来，生成式人工智能（AI）吸引了大量风险资本的投资，然而，这一领域的繁荣背后隐藏着巨大的泡沫风险。OpenAI的创始人Sam Altman指出，AI领域确实存在泡沫现象。麻省理工学院（MIT）的一份报告进一步强调了这一点，报告中提到95%的生成式人工智能投资未能为企业带来显著收益，其中约有一半的项目以失败告终，而只有5%的项目成功实现了商业化。这一现象引发了华尔街的担忧，认为“AI泡沫”可能即将破裂。对于初创企业而言，如何在激烈的竞争中实现商业化，成为生存的关键。
本文旨在指导读者如何利用Python中的Numba库和CUDA技术编写第一个GPU内核程序。通过向量加法的示例，展示了如何将简单的CPU代码转换为CUDA内核。向量加法是一种典型的并行计算任务，因为每个元素的加法操作是独立的，适合于单指令多数据（SIMD）的并行执行模型。这种模型允许所有元素同时进行加法运算，从而实现高效的向量加法。
在德国科隆游戏展上，腾讯游戏正式发布了全新游戏AI大模型——VISVISE。该模型专注于为游戏创作提供全链路解决方案，尤其在游戏美术制作领域展现出卓越的能力。据官方介绍，VISVISE可将美术制作效率提升最高达8倍，大幅减轻动画制作过程中美术师的工作负担，显著优化游戏开发流程。这一创新技术的推出，标志着AI在游戏创作领域的深度应用，也为行业带来了更高效、智能的创作可能性。
英伟达公司近日推出全新机器人计算平台Jetson Thor，该平台售价为25000元，采用了最新的Blackwell GPU架构，AI算力大幅提升至2070 TFLOPS，相较前一代产品Jetson Orin性能提高了750%。同时，Jetson Thor的能效也提升了3.5倍，配备128GB大内存，以支持更复杂的数据处理和存储需求。宇树科技已作为首批用户之一，率先体验该平台的强大性能。
